Bence KovácsVIEW PROFILE →
Vállalati AI-beruházások: a befektetés kétszeresen is megtérülhet, de a projektek nagy része sosem indul el élesben
Egy friss KPMG-kutatás szerint a mesterséges intelligenciába fektetett összeg akár kétszeresen is megtérülhet, ám az elindított projekteknek csak töredéke jut el az éles üzemig. A magyar cégeknél is nagy a lemaradás.
A mesterséges intelligencia körüli lelkesedés a vállalati világban is töretlen, ám egyre több adat mutat rá, hogy a technológiában rejlő ígéret és a valós eredmények között komoly szakadék tátong. Egy friss kutatás szerint az AI-ba fektetett összeg akár meg is duplázódhat, a projektek jelentős része azonban sosem jut el a tényleges bevezetésig.
Kétszeres megtérülés, de feltételekkel
A KPMG Global Tech kutatása szerint a mesterséges intelligenciába fektetett összeg akár kétszeresen is megtérülhet. Ez a vonzó szám azonban komoly feltételekhez kötött, hiszen a megtérülés nagyban függ az egyszeri bevezetési, valamint a folyamatos üzemeltetési költségektől. A magas kiadások pedig könnyen felemészthetik a várt hasznot.
A projektek nagy része elakad

A borúsabb oldalt a bevezetés sikeressége jelenti. A Gartner kutatása szerint az elindított AI-projekteknek mindössze körülbelül 40 százaléka kerül ténylegesen éles üzembe. Ez azt jelenti, hogy a megkezdett fejlesztések többsége valahol útközben elakad, mielőtt valódi értéket teremthetne a vállalat számára.
Egy másik meghatározó kutatás ennél is szigorúbb képet fest. Eszerint igazán eredményesnek mindössze minden huszadik AI-projekt, azaz nagyjából 5 százalékuk tekinthető. A két adat együtt jól mutatja, hogy a mesterséges intelligencia bevezetése korántsem garancia a sikerre, és a puszta lelkesedés önmagában kevés a kézzelfogható eredményhez.
Nemzetközi felmérés a háttérben
Az eredmények súlyát a kutatás mérete adja. A KPMG Global Tech felmérése összesen 2500 menedzser megkérdezésén alapul, akik 27 különböző országot képviselnek. Ez a széles földrajzi és vállalati merítés hitelesebbé teszi a következtetéseket, és megmutatja, hogy a kihívások nem egy-egy országra korlátozódnak, hanem globális jelenségről van szó.
Felszabaduló munkaidő
Nem minden mutató kedvezőtlen azonban. A KPMG kutatása szerint a mesterséges intelligencia a következő két évben átlagosan a munkavállalók idejének mintegy 30 százalékát szabadíthatja fel. Ez óriási potenciált jelent, hiszen a felszabaduló időt a dolgozók értékesebb, kreatívabb vagy stratégiai jellegű feladatokra fordíthatják a rutinmunka helyett.
Ez a harmincszázalékos érték a mesterséges intelligencia egyik legfontosabb ígéretét testesíti meg. Ha a cégek képesek okosan kihasználni a felszabaduló kapacitást, akkor a technológia nemcsak költséget csökkenthet, hanem a munka minőségét is javíthatja. A kérdés csupán az, hogy a szervezetek fel tudnak-e nőni ehhez a lehetőséghez a gyakorlatban.
A magyar helyzet
A hazai adatok tovább árnyalják a képet. A Központi Statisztikai Hivatal 2024-es felmérése szerint a magyar vállalatoknak mindössze 8 százaléka használta éles üzemben a mesterséges intelligenciát. Ez az arány jól mutatja, hogy a technológia gyakorlati elterjedtsége itthon még viszonylag alacsony szinten állt abban az időszakban.
A frissebb számok ugyanakkor gyorsuló ütemre utalnak. A GKI 2025-ös, kisebb mintán végzett felmérése szerint már a cégek mintegy 32 százaléka jelezte az AI valamilyen szintű használatát. Bár a két kutatás módszertana eltér, a tendencia egyértelmű, a magyar vállalatok körében is fokozatosan terjed a mesterséges intelligencia alkalmazása.
A szakértő szerint
A jelenséget Kórász Tamás, a KPMG tanácsadási üzletágának újonnan kinevezett vezetője értékelte. A szakember rávilágít arra, hogy a mesterséges intelligencia önmagában nem csodaszer, hanem egy olyan eszköz, amelynek megtérülése alapos tervezést, világos célokat és következetes mérést igényel a vállalatok részéről.
A tanulság tehát kettős. Egyfelől a mesterséges intelligencia valóban komoly, akár kétszeres megtérülést is kínálhat, másfelől ez a haszon csak azoknál a cégeknél realizálódik, amelyek végig is viszik a projektjeiket. A puszta kísérletezés helyett a fókuszált, jól átgondolt bevezetés jelenti a különbséget a siker és a kudarc között.
Összességében a friss adatok egy érlelődő piac képét rajzolják ki, ahol a lelkesedés lassan találkozik a józan számításokkal. A mesterséges intelligencia hatalmas lehetőség marad, de a valódi nyertesek azok a vállalatok lesznek, amelyek nemcsak elindítják, hanem be is fejezik fejlesztéseiket, és képesek azokat mérhető üzleti eredménnyé alakítani.






